Responsable pédagogique
Monsieur David LESAINT (Pr)
tél : 02.41.73.54.20
courriel : david.lesaint@univ-angers.fr
Secrétariat
Madame Marie-Paule TUDEAU
tél : 02.41.73.53.95
courriel : marie-paule.tudeau@univ-angers.fr
Prérequis
Avoir obtenu le M1 Informatique, être titulaire d’un diplôme d’ingénieur ou avoir validé une formation équivalente. Le dossier doit attester de bonnes qualités scientifiques.
Objectifs de la formation
L’objectif du parcours Intelligence Artificielle (IA) est double.
Il est d’une part de former des informaticiens polyvalents capables d’appréhender complètement le cycle du développement logiciel.
Il est d’autre part d’initier à la pratique de la recherche scientifique. L’accent est mis sur les connaissances en Intelligence Artificielle.
Le laboratoire LERIA est le support de cette formation; il est composé d’une vingtaine de chercheurs titulaires, d’une dizaine de doctorants, de trois ingénieurs et d’une secrétaire.
Matières enseignées et stage
| S E M E S T R E 3 |
UE | ECTS |
|---|---|---|
| Programmation parallèle et distribuée | 3 | |
| Apprentissage profond | 5 | |
| Base de données avancées | 5 | |
| Optimisation appliquée | 2 | |
| Représentation des connaissances, documents, recommandation et raisonnement | 3 | |
| Systèmes à base de connaissances et interactions | 3 | |
| Métaheuristiques | 3 | |
| Algorithmes intelligents pour l’aide à la décision | 3 | |
| Approches exactes de résolution | 3 |
| S E M E S T R E 4 |
UE | ECTS |
|---|---|---|
| Anglais | 2 | |
| Communication | 1 | |
| Droit de l’informatique | 1 | |
| Conférences professionnelles et scientifiques | 1 | |
| Projet | 10 | |
| Stage | 15 |
Le stage ou TER (4 à 6 mois) peut se dérouler en entreprise ou dans un laboratoire de recherche (public ou privé). Dans ce dernier cas, le stage doit permettre d’effectuer un travail bibliographique, de cerner un problème ouvert, d’en proposer une solution innovante, de la formaliser et l’expérimenter.
Poursuite d’études
Ce parcours permet notamment une poursuite en thèse.
Débouchés
L’objectif visé est de permettre à nos diplômés de s’insérer dans les services de recherche et de développement d’entreprises quel qu’en soit le secteur (informatique, énergie, transports …) et la taille (grands groupes, startups, …), ou bien d’approfondir leur formation scientifique à l’issue du master par la préparation d’une thèse de doctorat.
Un tiers de nos étudiants poursuivent en thèse. Les deux autres tiers trouvent, sans difficultés, un emploi d’ingénieur à l’issu du master en CDI (le master IA existe depuis 15 ans).